（来源：上观新闻）
TiDB🥋 联合创始人兼 🇧🇷🙎♂️CTO 黄📳东旭结合自己👟🌁在过去几🇪🇪🌆个月中，消🛂⏫耗了上百🤣🇹🇱亿的 Tok🗨en 得到的感🐣🙀受以及📁与“Age😒nt 员工”协同😸工作的实践，分💴🧜♀️享了在 🎨🇲🇨Agent🌨💣 时代⏹🇧🇩软件构建、软件🌖形态及未来发展🦙的思考📃🏴。Q： 如果关于🦉价格、🤸♀️性能和每瓦性能等🇲🇦🧓这些指标是真的，🇵🇼🧻那么你怎🥓么看这样一🏔件事情？比如说，🎓Anthropi🧧c最近刚刚宣布，🇦🇫他们与博通和谷🚁歌达成📻🧬了一份多吉🌮👩💼瓦级别的TPU🇲🇳🇳🇨计算协🎫🔫议，他们🎹的大多数计算🍽都是通过TPU🕖⭕完成的🎷🇨🇦。
不急于🙌🏖追求净利润，这句🇲🇼话翻译一下就是🧟♂️现在还🍭🇯🇪在烧钱🍤，需要时🇳🇴间🦗🇭🇰。以前Spo🐂t能走过去拍🇳🇫一张照片，🇬🇫但看不懂上面的😲数字🇲🇪。芯片要🎮钱，数据中心要🚰⬇钱，推理服务要😦🐟钱🥫🛄。她在工作中🦏🅾经常用 AI🇵🇪🏎 来处理繁杂的文👩🏫👾案，省下了不少时🇫🇷🇬🇵间🥳🚢。
在一个Ar⛄🇮🇷ena评分差🚡距仅2.7🏁🔼%的世界里，决定🦴🇹🇰下一阶段竞争👨👧👦👒格局的🇦🇶变量，很可能不🖼🏁是谁的模型🇮🇹在基准测试上🍩多得几分，而是👺😭谁能更🇪🇹🈚快地将📮⛩模型能力转🇩🇲🎽化为产业价值✔⚪和社会效用😦久草一区。
